AI op eigen bedrijfsdata › Kennisbank › Taalmodellen en LLM's › gpt language model
AI op eigen bedrijfsdata

Een GPT language model kent uw documenten niet, tenzij u ze geeft

Een GPT language model is getraind op veel tekst, maar niet op uw documenten. Zonder hulp weet het niets van uw procedures, klanten of prijzen. De oplossing is niet een nieuw model trainen, maar het model per vraag de juiste stukken tekst geven: zoeken en dan antwoorden. Wij bouwen dat.

Vraag uw voorproefje aanBekijk een voorbeeld

U stelt 3 vragen aan een assistent die uw website en openbare documenten kent, en krijgt daarna een plan met plafondbedrag. Geen vage totaaloplossing.

Herkent u dit?

Het model is slim, maar het weet niets over u.

Waarom weet het dit niet?

Omdat het niet op uw bestanden is getraind.

Kunnen we het niet gewoon trainen?

Dat is duur en veroudert snel.

De documenten zijn te groot voor één vraag.

Een model leest maar een beperkt stuk tegelijk.

Zo pakken we het aan

We laten eerst zoeken, daarna schrijven.

Documenten opdelenIn stukken die zinvol zijn om te lezen.
Eerst de juiste passage vindenBij elke vraag de beste stukken zoeken.
Antwoord schrijvenHet model leest de stukken en schrijft het antwoord, met bron.

Wat u krijgt

Een model dat uw documenten raadpleegt zonder erop te zijn getraind.

Een zoeklaag over uw documentenOp betekenis, niet op trefwoord.
Een antwoordlaag met bronvermeldingHet model schrijft, de bron staat erbij.
Afspraken over wat het model zietPer vraag alleen de relevante stukken.
Waarom zoeken beter is dan trainenHoe dit werkt en waarom het beter is dan trainen.
Vraag uw voorproefje aan

Zo werken we

Geen algemene chatbot. We bouwen op uw eigen kennis en blijven tot uw team ermee werkt.

In kaart brengen

We kijken welke vragen medewerkers stellen en in welke documenten en systemen de antwoorden staan.

Bouwen

We bouwen de assistent op uw bronnen, stellen de rechten in en testen met echte vragen uit uw team.

Uw team werkt ermee

We introduceren de assistent, leren uw team antwoorden controleren en vullen aan waar hij mist.

Opgeleverd

Opgeleverd betekent: uw team stelt zelfstandig vragen aan de assistent en kan elk antwoord controleren aan de bron. Wilt u daarna verder? Dat kan. Het hoeft niet.

Uw team leert ermee werken

Een assistent die niemand vertrouwt, wordt niet gebruikt. Daarom hoort begeleiding er altijd bij: we blijven tot vragen stellen een gewoonte is.

Onze beloftes

We noemen hier geen prijzen, omdat elke situatie anders is. Wel weet u vooraf waar u aan toe bent.

1Vooraf een plafondbedragNa het eerste gesprek maken we een plan voor uw situatie. Daarin staat een plafondbedrag. Zo komt u niet voor verrassende meerkosten te staan.
2Opgeleverd zodra het is opgelostWe werken aan het probleem waarvoor u kwam, en leveren op zodra dat is opgelost. Wilt u daarna verder? Dat kan. Het hoeft niet.
3Uw team leert ermee werkenTraining en begeleiding horen er altijd bij. We noemen het pas opgeleverd als uw team het ook echt gebruikt.
4Eén vaste contactpersoonVan het eerste gesprek tot de oplevering heeft u één aanspreekpunt dat uw situatie kent.
5Binnen één werkdag persoonlijk contactNa uw aanvraag hoort u binnen één werkdag van ons. Niet van een systeem, maar van een mens.
6DiscreetWat we voor u bouwen, is uw voorsprong. We noemen geen klanten en tekenen graag een geheimhoudingsverklaring.
7Veilig gebouwdElke oplossing bouwen we volgens de beveiligingsmaatregelen uit de ISO 27001-norm. Uw gegevens en die van uw klanten zijn goed beschermd.
Vraag uw voorproefje aan

Verder lezen over taalmodellen en llm's

Welk GPT model past bij uw assistent?Het juiste GPT model voor uw toepassing: wij adviseren en bouwen mee. Voorproefje: een assistent die uw website kent, waaraan u zelf 3 vragen stelt.Wat is een language model en wat kan het voor u?Language model uitgelegd, en hoe u het inzet op uw eigen kennis. Voorproefje: een assistent die uw website kent, waaraan u zelf 3 vragen stelt.Wat een large language model voor uw bedrijf betekentWat een large language model is en hoe het op uw eigen documenten werkt. Voorproefje: 3 vragen aan een assistent die uw website kent.Het AI language model uitgelegd, met uw bedrijf als voorbeeldWat een taalmodel is en hoe u het met uw eigen gegevens gebruikt. Met een voorproefje: een assistent die uw website kent, waaraan u 3 vragen stelt.Een GPT AI model kiezen waar u later van kunt wisselenWelk GPT AI model past bij u, en wat als er een nieuwe versie komt? Voorproefje: 3 vragen aan een assistent die uw website kent.Welk language model AI past bij uw bedrijf?Welk language model AI past bij uw bedrijf? We kiezen op taal, gegevens en eisen. Met voorproefje: stel zelf 3 vragen aan een assistent op uw website.Een language model chatbot is meer dan het modelEen language model chatbot bestaat uit meer dan een model: bronnen, rechten en controle. Met voorproefje: 3 vragen aan een assistent op uw website.Het language model in AI: waar het wel en niet voor dientWat doet het language model in AI precies, en wat heeft u verder nodig? We leggen de plek van het model uit. Met voorproefje: 3 vragen op uw website.

Alles over taalmodellen en llm's → · Kennisbank

Veelgestelde vragen

Is het niet beter om het model op onze documenten te trainen?

Meestal niet voor feiten. Trainen is duur, het veroudert en u kunt niet zien waar een antwoord vandaan komt. Zoeken en antwoorden werkt beter.

Hoeveel kan een model per vraag lezen?

Een beperkt aantal pagina's. Daarom zoeken we eerst de beste stukken en geven alleen die door.

Blijft mijn data bij het model hangen?

Dat hangt af van de aanbieder en de afspraken. We kiezen een opzet waarbij uw data niet voor training wordt gebruikt.

Wat kost het?

Dat hangt af van uw situatie: het aantal bronnen en systemen, het aantal gebruikers en hoeveel begeleiding uw team nodig heeft. Na het eerste gesprek maken we een plan met een plafondbedrag. Zo weet u vooraf precies waar u aan toe bent.

Moet ik dan meer bij jullie afnemen?

Nee. U betaalt voor de oplossing van dit probleem. Ziet u daarna nog iets wat het oplossen waard is, dan kijken we daar samen naar.

Stel 3 vragen aan een assistent die uw bedrijf kent.

Geef uw website. Wij maken een voorproefje: een assistent die uw website en openbare documenten kent, waaraan u zelf 3 vragen stelt.

  1. Uw voorproefjeEen assistent die uw website en openbare documenten kent. U stelt hem zelf 3 vragen.
  2. Een kennismaking van een half uurWe bespreken waar u op vastloopt en wat het oplevert.
  3. Een plan met plafondbedragZo weet u vooraf waar u aan toe bent.
Ik bel u zelf binnen één werkdag. Dan kunt u de assistent uw eerste vragen stellen.uw vaste contactpersoon
Geen vage totaaloplossing. We beginnen bij uw grootste probleem. We gebruiken uw gegevens alleen voor uw voorproefje en het contact daarover.
Vraag uw voorproefje aan
Alles over AI op eigen bedrijfsdata → · Kennisbank