Wat is een groot taalmodel (LLM), hoe komt het aan zijn antwoorden en wat betekent dat voor een assistent die uw eigen documenten moet gebruiken?
U stelt 3 vragen aan een assistent die uw website en openbare documenten kent, en krijgt daarna een plan met plafondbedrag. Geen vage totaaloplossing.
Een taalmodel, in vaktaal een large language model of LLM, is een programma dat tekst voorspelt. Het heeft tijdens de training patronen geleerd uit enorme hoeveelheden geschreven taal en kan daardoor samenvatten, vertalen, antwoorden en schrijven. Het begrijpt niet zoals een mens, maar het volgt taal zo goed dat het in veel situaties bruikbaar is. Het model alleen is nog geen assistent voor uw bedrijf.
Wat een model kan, wordt beperkt door wat het heeft gezien en door hoeveel tekst het tegelijk kan overzien. Uw eigen documenten zitten er niet in en passen meestal niet in één keer in het geheugen van het model. Daarom zoekt een assistent eerst de relevante stukken op en geeft alleen die mee. Dat heet retrieval, en het bepaalt vaak meer over de kwaliteit dan de keuze van het model zelf.
Voor u hoeft dit geen technisch verhaal te worden. Wij kiezen het taalmodel dat past bij uw taal, de gevoeligheid van uw gegevens en uw budget, en leggen uit waarom. In het voorproefje ziet u de combinatie aan het werk op uw website en openbare documenten, en het plan daarna benoemt welk model wij voor uw assistent zouden gebruiken.
28 artikelen, op alfabet.
Het taalmodel is de motor die tekst genereert. De chatbot is het gesprek eromheen: het venster, de regels, de gekoppelde bronnen en wat er gebeurt als het model het antwoord niet weet.
Meestal niet. Trainen kost veel rekenkracht en data, en geeft niet per se betere antwoorden. Een bestaand model met uw documenten als bron is voor de meeste bedrijfsvragen praktischer.
Modellen worden snel vervangen door nieuwere versies. Een opzet waarin het model een losse schakel is, houdt wisselen later haalbaar, maar een garantie voor de lange termijn kan niemand geven.
Dat hangt af van uw situatie: het aantal bronnen en systemen, het aantal gebruikers en hoeveel begeleiding uw team nodig heeft. Na het eerste gesprek maken we een plan met een plafondbedrag. Zo weet u vooraf precies waar u aan toe bent.
Nee. U betaalt voor de oplossing van dit probleem. Ziet u daarna nog iets wat het oplossen waard is, dan kijken we daar samen naar.
Geef uw website. Wij maken een voorproefje: een assistent die uw website en openbare documenten kent, waaraan u zelf 3 vragen stelt.
Ik bel u zelf binnen één werkdag. Dan kunt u de assistent uw eerste vragen stellen.uw vaste contactpersoon
Binnen één werkdag nemen we persoonlijk contact met u op, en plannen we een kennismaking waarin we het voorproefje samen bespreken.
Hoe beter we uw situatie kennen, hoe beter uw voorproefje aansluit. Wilt u een paar korte vragen beantwoorden? Dat duurt ongeveer een minuut.
Even kijken wat we nog willen weten
Daarmee maken we uw voorproefje. Tot snel.
We maken een assistent die uw website en openbare documenten kent. U stelt hem zelf 3 vragen. Vertel ons uw website.